西门子模块上海一级代理商在德国以外建立的首座数字化工厂，在中国工业界久负盛名。在这里，工业人工智能技术已经落地开花。专家团队通过将人工智能的重要分支 — 计算机视觉、小样本学习、多模态融合等技术应用于 SEWC，帮助工厂降本增效。与此同时，SEWC 也正在搭建其第一个基于云和边缘计算的人工智能系统，释放人工智能在工业领域的应用潜力，引领工业人工智能的发展方向。

颠覆电子元件质量检测印制电路板（PCBA板）是电子工业的重要部件之一。传统的质量检测方式分为两步：首先，在经过表面组装技术（SMT）贴片工艺后，PCBA 板会进入THT工艺进行通孔焊接，之后会到达自动光学检测设备（AOI），AOI 会根据预设的检测参数对产品质量进行初步预判；接下来，由 AOI 筛选出的可能存在质量问题的产品，将送至质检员进行人工复判。在这样的传统方式中，AOI 只是基于一些简单的规则进行判断，效果其实并不理想。事实上，在预判显示存在质量问题的产品中，高达 80% 经过复判都证明是没有问题的，即所谓的“假错”。这意味着，在 AOI 预判后仍有大量产品需要质检员复判，人力成本非常高。

目前拥有金属增材制造设备110余台，为全球超830家用户提供金属增材制造全套解决方案。伴随着铂力特的快速发展，西门子以创新的技术、西门子模块上海一级代理商可靠的产品和专业的服务助力其不断飞跃。当前，铂力特已发展成为中国增材制造领域的**企业，是中国首个在科创板上市的专注于工业级金属增材制造的企业。

 

对于3D打印设备而言，控制器对工件成形质量至关重要。2013年，铂力特着手推出其规模化工业用金属3D打印机型，西门子SIMATIC系列控制器的可靠性、易用性、可扩展性成为了铂力特*终携手西门子的关键因素，也成为铂力特和西门子“美丽邂逅”的开端。

 

一直以来，铂力特矢志创新，不断优化打印工艺，提升打印设备的专业性。随着需求的演进，除SIMATIC系列PLC控制器外， SINAMICS系列驱动系统、AS-i总线、人机界面、I/O通信设备及TIA博途工程组态软件等西门子全集成自动化（TIA）解决方案均逐步在铂力特各类中高端机型中得以应用。

 

通常需要为每种产品建立单独的生产线，然后在很短的生产周期过后再次拆除。机器设备制造商不仅需要能够在很短时间内交付新的机器设备，还需要迅速适应短期的变化。无论是机器设备和生产线的调试阶段，还是从手工生产到自动化生产的转变，均为电子设备制造商提供了节省大量时间、应对挑战的潜力。西门子提供了可用来生成机器设备数字化双胞胎的一系列理想的自动化和数字化解决方案。它们有助于更快和更灵活地开发新的机器设备和生产线。

生产的数字化双胞胎和性能的数字化双胞胎。由于拥有全面的领域专门技术知识和优化的工具，西门子成为唯一一家提供这种全盘方案的公司。

通过使用数字化双胞胎执行“推测”方案并预测将来的性能，可获得巨大价值。数字化双胞胎的*终目标是实现产品开发和生产规划的虚拟环境与实际西门子模块上海一级代理商生产系统和产品性能之间的闭环连接。通过这种连接，可获得实际生产环境的可执行洞察力，以便在产品和生产运营的整个生命周期内做出明智决策。

从汽车设计和生产规划到实际生产及后续服务，集成数据库可帮助持续分析和优化所有工作流程和生产过程。特别是在产品组合扩大后，产品组合中既有电动汽车也有混合动力汽车的时候，就尤其需要集成数据库进行分析和优化。

面向电子行业的综合解决方案得益于在自动化和驱动技术领域数十年的应用经验和针对行业的核心技术，西门子可以提供适用于任何规模和复杂性任务的适宜硬件和软件产品。无论是高端应用，还是注重速度和经济实用性的简单应用，都能轻松实现。

对产品质量好坏的定义比较粗浅是传统方式预判准确率低的关键原因。如今，西门子人工智能专家团队将产品质量数据定义为两类：一是有明确界限的数据，如锡珠的大小和数量；二是没有明确界限的数据，如焊接质量。针对两种不同的数据，分别采用针对图像特定特征的提取方法和聚类的人工智能算法，以及有监督的深度学习方法来训练机器，使得 AOI 预判准确率显著提高，需要人工复判的产品数量减少了 75%，在大大