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产品说明：

西门子SIMATIC S7-1200 是适合机械和工厂组态中的开环和闭环控制任务的控制器。

SIMATIC S7-1200 将紧凑的模块化设计与结合在一起，适合广泛的自动化应用。其应用范围从取代继电器和接触器，一直延伸到网络中以及分布式结构内的复杂自动化任务。

S7-1200 正开辟出越来越多的应用领域；这些领域以前出于经济效益原因而需要采用特殊电子装置。

用来形容一款新药研发所需的时间和金钱成本。加之当前，新药的赛道愈发拥挤，竞争日益激烈，缩短药品上市周期，节省研发成本，是药企赢得市场的核心竞争力，也是惠及众多患者，推动社会健康水平的重要因素。

随着数字孪生和模拟仿真的发展，工艺过程的数字孪生技术已经能够帮助药品研发和生产实现飞跃式进步。

亟需缩短的制药工艺开发周期

一款新药从研发到上市，须先后经历药物发现、药物开发、临床试验以及上市审批等众多流程，同时需要大量实验，往往耗费长达数十年时间。

在新药研发的过程中，除了药物的安全性、有效性的研究，药物如何以合适的方式生产出来也是研究的重点。在这个过程中，需要通过各种不同类型的多次实验来确定合适的工艺路线。

在中试过程中，需要用工程化的设备实现药物的生产，工艺的优化、设备的选型都要基于研发技术转移数据和多次物理实验。

在工艺放大过程中，如何更有效利用中试的实验数据，减少试生产过程中的试验次数、物料消耗、缩短试产时间，一直是制药企业的关注点。

因此，制药工艺开发是药物发现后*需要大量实验时间、*漫长的环节之一，也是缩短整个药品研发周期的西门子模块代理商中国总代理商关键，全球的制药企业都在通过新技术、新方法来*大程度地缩短这个时间周期。

数字孪生加速制药工艺开发和工程化

数字孪生技术在制造业的应用已经十分成熟，特别是在过程模拟、生产预测分析、决策优化等领域应用广泛。制药工艺过程复杂，药品的工艺研发和工程化过程，需要设计大量实验进行验证。而实验想要获得“*优值”，可能要试错成千上万次，且一旦出现决策错误，将导致巨大的时间和效率损失。