西门子模块浙江地区代理商围绕智能制造相关领域的关键技术，通过各种主题研修班、现场实训班、在线课堂、企业内训、**工厂考察等方式，理论与实践融合、线上线下结合，为参训人员提供持续的、动态的、面向实践应用的学习模式。

       3、以实用为宗旨，构建“智能制造全体系架构”课程体系。

       围绕智能制造五层体系的使能技术和**应用场景，基于智能制造知识体系架构，从技术层面融合了信息技术、先进制造技术、工业自动化技术以及先进的企业管理理念，从实施层面包含了产品、装备、产线、车间、工厂、研发、供应链、管理、服务与决策等诸多内容，全面、系统地帮助学员提升智能制造技术和理论水平。

　　 同时，还及时将新技术、新应用纳入培训体系，构建“能力递进、育训结合”的实践体系。

　     4、重视能力培养，构建“研修实训结合”的实践体系。

       积极推动与制造企业的合作，建立**工厂参观考察基地，充分利用灯塔西门子模块浙江地区代理商工厂、数字化转型领航企业等资源，建设实践教学条件，为构建“研修实训结合”实践体系的有效运行提供支撑。仅2021年就组织考察研修相结合的培训十多场，考察北汽福田汽车股份有限公司、丹佛斯商用压缩机工厂、美的集团广州南沙工厂、施耐德电气武汉工厂、三一重工集团等灯塔工厂和**企业三十多家。

       5、学习工作不分离，打造持续、动态的在线培养模式。

       考虑到制造企业工作和学习时间难以协调的现实问题，2020年e-works推出了智能制造在线学院。该平台课程多来源于e-works线上线下研修班和论坛的精华内容，通过采用N+X知识体系进行构建，每门课程不仅有多个来自学术界、工业界和智能制造产业界专家的视频课件，还辅以大量学习资料、案例和视频，同时还提供了学习管理推进、学习成果考核、学习数据统计分析、学习激励等大量数字化培训管理功能。针对智能制造**人才、推进人才和不同和岗位的应用人才，e-works在线学院支持按照岗位、技术领域、行业等多维度搜索，还提供了海量的智能制造知识库。

　　目前，已有汽车、能源电力、机械、航空航天、工程机械、轨道交通、家用电器等行业近百家龙头企业选用作为智能制造内训平台，成为这些企业提升员工智能制造知识水平经济有效的途径。

工业自动化技术、新一代信息与通信技术、现代企业管理和人工智能技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造业的全价值链。智能制造是工业软件、智能装备、工业机器人、传感器、互联网、物联网、通信技术、人工智能、虚拟现实/增强现实、增材制造、云计算，以及新材料、新工艺等相关技术蓬勃发展并交叉融合的产物，是帮助制造企业提升核心竞争力的综合集成技术。

       推进智能制造是一个复杂的系统工程，也是一段漫长的“旅程”。不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进智能制造的模式千差万别，个性化很强。

       制造企业在推进智能制造的过程中，面临着诸多难点问题：

       ●首先，在推进智能制造的战略目标层面，如何通过推进智能制造来提升产品质量，降低成本，缩短交货期？如何实现少人化？如何缩短产品上市周期？如何能够灵活应对市场变化？如何实现节能降耗？

       ●其次，在智能制造推进策略层面，企业如何正确理解智能制造？如何摸清自身的智能制造推进现状，明确自身的智能制造推进需求？如何制定科学而务实的智能制造整体规划和实施路线图？如何根据自身企业的特点和需求进行正确选型？如何能够确保智能制造的项目实施达到预期目标？如何能够在智能制造的推进过程中有效规避风险？

       ●第三，在智能制造技术应用层面，如何实现IT/OT的有效融合？主数据如何管理？如何建立设备数据采集的规范？如何打通信息孤岛和业务流程断点？如何统一各类编码体系？如何能够满足业务部门的个性化需求？如何确保信息安全和网络安全？如何推进柔性自动化？

       ●第四，在智能制造实施落地层面，企业缺乏多层次的智能制造**人才，这是目前制约制造企业智能制造推进取得实效的主要瓶颈。

　　企业智能制造人才培养的难点

       制造企业在推进智能制造和数字化转型进程中，衍生出大量人才需求。据人社部、工信部发布的《制造业人才发展规划指南》显示，中国制造业10大重点领域2020年的人才缺口超过1900万人，2025年将接近3000万人，缺口率高达48％，而且随着企业自动化程度不断提升，对相应人才的要求也越来越高。《2020年新基建产业人才发展报告》显示，国内新基建核心技术人才2020年底缺口预计为417万人，且人才缺口将长期存在。近期发布的《智能制造领域

然而，大多数制造企业往往是基于项目需要进行“补课”式学习，基于企业管理痛点进行“头痛医头”式学习，没有结合企业的实际需求，基于技术热点的“跟风”式学习，缺乏完善的智能制造知识体系架构，短期来看确实可以起到一定的效果，但是知识的深度与广度，以及多门类知识的融合都难以达到更佳的学习效果。

       ②内容资源有限，课程设计难以因材施教。

       培训资源问题是企业培训面临的一大难题。一方面，企业对培训师资和课程资源要求高，意味着培训难度和培训投入西门子模块浙江地区代理商的加大，企业很难依托于自身的能力与资源，快速构建内容丰富的智能制造知识库；另一方面，不同的岗位职能、职务层级，需要差异化的课程内容，制造企业的人力资源部门或培训部门很难设计出完整的智能制造培训课程体系。

       ③理论与实践脱节，培训成效不明显。

       制造企业进行智能制造人才培养的根本目的，是使员工实战水平不断提升，使企业构建的智能制造系统能够真正落地，发挥实效。但现实情况往往却是，企业虽然开展了相关培训，但收效并不明显。究其原因，是理论与实践脱节。智能制造专业知识和实操能力的培养需要理论与实践进行结合，课堂学习与现场参观相结合，知识学习和互动研讨相结合，充分借鉴行业内外各制造企业的成功经验，只有这样，才能将学习力转化为行动力。

人才需求预测报告》中也展现了各个领域的人才需求和大量的人才缺口。智能制造领域人才匮乏已经成为制约我国制造企业转型升级的普遍问题。

       为了主动应对新一轮产业革命，服务制造强国战略，国家各相关部门积极展开了一系列人才建设重要举措。2017年，教育部、人社部、工信部联合印发的《制造业人才发展规划指南》，明确了七大重点任务，部署了五项重点人才工程；同时，教育部开始推进新工科建设，“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等相继出台，并发布《关于开展新工科研究与实践的通知》、《关于推荐新工科研究与实践项目的通知》等纲领文件，全力探索高等教育助力智能制造人才培养的中国模式；2019年，工信部等13部门印发制造业设计能力提升专项行动计划；2020年，人力资源社会保障部等3部门联合向社会发布了包括智能制造工程技术人员在内的16个新职业等等。西门子模块浙江地区代理商

       随着人才强国战略的实施，我国智能制造人才队伍建设取得显著成绩，但存在的问题依然突出。根据e-works对制造企业智能制造人才需求的长期跟踪调查发现，在智能制造时代下，单一技术能力已经很难适应现代技术的发展，技术人才，尤其是高端技术人才除了要具备智能制造通用知识体系外、还需要具备知识和技术的融合能力、以智能制造的手段推动业务发展的前瞻能力、以及能突破原有思维跨界寻求解决方案的创新能力。技术型、复合型、创新型是智能制造人才需求的关键因素。